Actuele prijsforecast
Actuele prijsforecastModel XGBoost_ARDL@selected_h8_mixed_v4
Artefactupdate zondag 19 april 2026 om 12:40 uur (UTC)
De hoofdgrafiek toont nu de AI-voorspelling: werkelijke prijs en historische forecast blijven gelijk; alleen de vooruitblik wisselt.
Meer modelcatalogi en voorspellingen van andere modellenDrivers als eerste klas burger
Scenario's zonder extra klikken
18 rijen: zes analytische kraptecomponenten maal historisch P05, gemiddeld en P95. De prijs kolom draait de opgeslagen monotone tightness-estimator opnieuw op de actuele factorbasis.
8 extra rijen met €0 verandering/effect
Historische regimes en toetsmomenten
Hoe goed doet het model het als je het niet traint op een bepaalde periode (maar wel op alle andere periodes) en het juist test op die periode waar het niet op getraind is.
Hold-out
Laatste 52 weken
Model getraind buiten dit recente venster; score alleen op de laatste 52 weken.
Deze periode wijkt genoeg af om het model hier niet zonder extra context te vertrouwen.
Het model zat in deze periode structureel te hoog.
- MAE
- 6.09
- MAPE
- 66.1%
- Bias
- 4.62
- Richting goed
- 62.5%
Hold-out
Corona (2020-2021)
Observations during the COVID disruption regime from March 1, 2020 through December 31, 2021.
Het model gaf wel signalen, maar de foutmarge werd in deze periode duidelijk groter.
Het model zat in deze periode structureel te hoog.
- MAE
- 2.33
- MAPE
- 54.1%
- Bias
- 1.84
- Richting goed
- 85.7%
Hold-out
Oekraïne-oorlog (2022-2023)
Observations during the Ukraine-war market regime from February 24, 2022 through December 31, 2023.
De richting is vaak nog bruikbaar, maar de marge vraagt meer voorzichtigheid.
Het model zat in deze periode structureel te laag.
- MAE
- 3.15
- MAPE
- 10.8%
- Bias
- -1.49
- Richting goed
- 100.0%
Hold-out
Marktstress (2022-2023)
Observations across the broader 2022-2023 market-stress period.
De richting is vaak nog bruikbaar, maar de marge vraagt meer voorzichtigheid.
Het model zat in deze periode structureel te laag.
- MAE
- 2.93
- MAPE
- 10.1%
- Bias
- -1.37
- Richting goed
- 100.0%
Hold-out
Natte oogst (2023-2024)
Observations across the wet-harvest pressure regime from September 2023 through February 2024.
Het model gaf wel signalen, maar de foutmarge werd in deze periode duidelijk groter.
Het model zat in deze periode structureel te laag.
- MAE
- 3.07
- MAPE
- 13.1%
- Bias
- -1.36
- Richting goed
- 100.0%
Hold-out
Trend: Rising
Weeks where the realised target increases by at least the direction threshold.
Het model gaf wel signalen, maar de foutmarge werd in deze periode duidelijk groter.
Het model zat in deze periode structureel te laag.
- MAE
- 3.15
- MAPE
- 14.6%
- Bias
- -2.21
- Richting goed
- 89.2%
Hold-out
Trend: Falling
Weeks where the realised target decreases by at least the direction threshold.
Deze periode wijkt genoeg af om het model hier niet zonder extra context te vertrouwen.
Het model zat in deze periode structureel te hoog.
- MAE
- 4.68
- MAPE
- 56.2%
- Bias
- 4.29
- Richting goed
- 96.9%
Hold-out
Volatile weeks
Weeks where realised target changes exceed the direction threshold in absolute value.
Deze periode wijkt genoeg af om het model hier niet zonder extra context te vertrouwen.
Vooral de richting werd hier goed geraakt, zelfs als de precieze europrijs niet perfect was.
- MAE
- 3.82
- MAPE
- 32.8%
- Bias
- 0.64
- Richting goed
- 81.1%
Hold-out
Season: Spring
Target dates in March, April, or May.
Deze periode wijkt genoeg af om het model hier niet zonder extra context te vertrouwen.
Vooral de richting werd hier goed geraakt, zelfs als de precieze europrijs niet perfect was.
- MAE
- 2.9
- MAPE
- 33.1%
- Bias
- 0.59
- Richting goed
- 84.4%
Hold-out
Target season: Storage
Forecast target dates in November, December, January, February, or March. This storage-season definition is based on the target date month, not the forecast issue date.
Het model gaf wel signalen, maar de foutmarge werd in deze periode duidelijk groter.
Vooral de richting werd hier goed geraakt, zelfs als de precieze europrijs niet perfect was.
- MAE
- 1.94
- MAPE
- 20.1%
- Bias
- -0.09
- Richting goed
- 97.1%
Hold-out
Season: Summer
Target dates in June, July, or August.
Deze periode wijkt genoeg af om het model hier niet zonder extra context te vertrouwen.
Vooral de richting werd hier goed geraakt, zelfs als de precieze europrijs niet perfect was.
- MAE
- 2.81
- MAPE
- 20.5%
- Bias
- -0.67
- Richting goed
- 93.1%
Hold-out
Target season: Harvest open
Forecast target dates in October, the harvest-opening target month used by the two-month horizon leakage audit.
Het model gaf wel signalen, maar de foutmarge werd in deze periode duidelijk groter.
Vooral de richting werd hier goed geraakt, zelfs als de precieze europrijs niet perfect was.
- MAE
- 2.58
- MAPE
- 28.6%
- Bias
- 0.74
- Richting goed
- 93.8%
Hold-out
Trend: Flat
Weeks where the realised target change stays within the direction threshold band.
De richting is vaak nog bruikbaar, maar de marge vraagt meer voorzichtigheid.
Vooral de richting werd hier goed geraakt, zelfs als de precieze europrijs niet perfect was.
- MAE
- 1.74
- MAPE
- 18.4%
- Bias
- -0.3
- Richting goed
- 100.0%
Hold-out
Season: Autumn
Target dates in September, October, or November.
Het model gaf wel signalen, maar de foutmarge werd in deze periode duidelijk groter.
Vooral de richting werd hier goed geraakt, zelfs als de precieze europrijs niet perfect was.
- MAE
- 2.53
- MAPE
- 28.2%
- Bias
- 0.72
- Richting goed
- 85.7%
Hold-out
Target season: Growing
Forecast target dates in April through September. This row is reported separately so growing-season observations cannot back storage-season evidence.
Deze periode wijkt genoeg af om het model hier niet zonder extra context te vertrouwen.
Vooral de richting werd hier goed geraakt, zelfs als de precieze europrijs niet perfect was.
- MAE
- 2.88
- MAPE
- 25.3%
- Bias
- 0.02
- Richting goed
- 90.7%
Hold-out
Season: Winter
Target dates in December, January, or February.
De richting is vaak nog bruikbaar, maar de marge vraagt meer voorzichtigheid.
Vooral de richting werd hier goed geraakt, zelfs als de precieze europrijs niet perfect was.
- MAE
- 1.62
- MAPE
- 11.9%
- Bias
- -0.47
- Richting goed
- 100.0%
Wat is commercieel bruikbaar?
Business utility wordt alleen getoond uit bestaande validatie- en gatevelden; geen sell/hold claim zonder artifactbewijs.
MAPE
Gemiddelde procentuele fout: 12.8%
Direction accuracy
Richting juist in 95.0% van de vergelijkingsweken.
Product verdict
Not ready failure slices detected
Prijsdruk omlaag
Gebruik als tightness/price-pressure evidence naast regimevalidatie; niet als garantie.
Direct naar ruwe bronnen
Zoek direct in de broncatalogus als je een driver wilt natrekken.
Models & Performance
Behoudt het oude diagnostics-contract naast de nieuwe werkruimte.
| Model | Algo | Horizons | MAE | RMSE | MAPE | Direction | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
GradientBoosting_ARDL@selected_h4_mixed_v4
|
gradient_boosting | H04W | 1.76 | 3.14 | 15.2% | 87.5% | Open |
|
XGBoost_ARDL@selected_h4_mixed_v4
|
xgboost | H04W | 1.83 | 2.99 | 16.1% | 90.0% | Open |
|
GradientBoosting_ARDL@selected_h12_mixed_v4
|
gradient_boosting | H12W | 2.25 | 3.8 | 26.5% | 91.2% | Open |
|
GradientBoosting_ARDL@selected_h8_mixed_v4
|
gradient_boosting | H08W | 2.29 | 3.87 | 22.1% | 90.0% | Open |
|
XGBoost
|
xgboost | H04W, H08W, H12W, H16W, H20W, H24W, H28W | 2.48 | 4.07 | 23.4% | 88.8% | Open |
|
XGBoost_ARDL@selected_h8_mixed_v4
|
xgboost | H08W | 2.48 | 4.07 | 23.4% | 88.8% | Open |
|
GradientBoosting_ARDL@selected_h20_mixed_v4
|
gradient_boosting | H20W | 2.55 | 4.39 | 30.4% | 83.8% | Open |
|
XGBoost_ARDL@selected_h16_mixed_v4
|
xgboost | H16W | 2.58 | 3.65 | 29.3% | 92.3% | Open |
|
GradientBoosting_ARDL@selected_h16_mixed_v4
|
gradient_boosting | H16W | 2.88 | 5.29 | 26.4% | 83.8% | Open |
|
XGBoost_ARDL@selected_h12_mixed_v4
|
xgboost | H12W | 3.02 | 4.47 | 30.6% | 84.8% | Open |
|
GradientBoosting_ARDL@selected_h24_mixed_v4
|
gradient_boosting | H24W | 3.33 | 5.76 | 38.1% | 68.1% | Open |
|
GradientBoosting_AR
|
gradient_boosting | H04W, H08W, H12W, H16W, H20W, H24W, H28W | 3.37 | 5.58 | 28.9% | 67.5% | Open |
|
GradientBoosting_ARDL@selected_h28_mixed_v4
|
gradient_boosting | H28W | 3.49 | 5.97 | 39.1% | 71.3% | Open |
|
XGBoost_ARDL@selected_h20_mixed_v4
|
xgboost | H20W | 3.75 | 5.62 | 40.1% | 100.0% | Open |
|
XGBoost_ARDL@selected_h24_mixed_v4
|
xgboost | H24W | 4.33 | 6.48 | 37.6% | 81.4% | Open |
|
XGBoost_ARDL@selected_h28_mixed_v4
|
xgboost | H28W | 4.83 | 7.09 | 44.8% | 84.2% | Open |
Modelcontract en provenance
/data/chained_factor_forecast_price_workspace/2026-06-07_H9_ORIGIN_REGIME_POLICY
2026-06-07_H9_ORIGIN_REGIME_POLICY
- Status
- Artifact-backed
- Generated
- 2026-06-07T18:55:40Z
- Factors
- D1, D2, S1, S2, S3
Preregistration and gates
Zoom door naar factor of bewijs
De homepage eindigt in inspecteerbare routes, niet in losse cards.
Geavanceerde details en metrics
Sterktes
- Reageert sneller wanneer marktsignalen plots kantelen.
- Handige second opinion naast het publicatiemodel.
Zwaktes
- Geen gepubliceerde hoofdforecast in deze run.
- Kan wat minder rustig ogen dan het publicatiemodel.
- Model-idXGBoost_ARDL@selected_h8_mixed_v4
- Algoritmexgboost
- Train columns0
- Runartifact_stage_20260419_main_graph
| Metric | Waarde |
|---|---|
| MAE | 2.48 |
| RMSE | 4.07 |
| MAPE | 23.4% |
| Bias | 0.03 |
| Richting goed | 88.8% |