Actuele prijsforecast
Actuele prijsforecastModel GradientBoosting_ARDL@selected_h8_mixed_v4
Artefactupdate zondag 19 april 2026 om 12:40 uur (UTC)
De hoofdgrafiek toont nu de AI-voorspelling: werkelijke prijs en historische forecast blijven gelijk; alleen de vooruitblik wisselt.
Meer modelcatalogi en voorspellingen van andere modellenVersie 1 - Oogst wordt kleiner, maar oude voorraad remt de markt
Oude oogst blijft zwak. De voorraad uit de recordoogst van 2025 is nog altijd groot: NWE4 kwam vorig jaar uit op 27,24 miljoen ton en Belgie had begin april nog ongeveer 2,6 miljoen ton in opslag. Zolang die oude voorraad niet echt weg is, blijven prijzen laag of stijgen ze hooguit voorzichtig.
De areaalcijfers helpen de nieuwe oogst wel. Vlaanderen meldt officieel -22,7% minder consumptieaardappelen (-22,6% totaal). Voor Belgie als geheel ligt de gecombineerde inschatting rond -15,0%. Duitsland staat officieel op -7,1%, Frankrijk op -5,2%.
Nederland is nog vroeg. Het CBS heeft nog geen 2026-areaal gepubliceerd. PotAIto Satellite AI ziet in de eerste perceelbeelden ongeveer -5,0% minder Nederlands consumptieaardappelareaal dan in 2025. Dat is ongeveer 4,2 duizend ha minder op de CBS-basis van vorig jaar. Vroeg signaal dus, geen definitieve telling.
Met Nederland op -5% komt de bekende krimp in Belgie, Duitsland, Frankrijk en Nederland samen op circa 51,6 duizend ha. Dat helpt de prijs, maar maakt de markt nog niet vanzelf krap. Daarvoor moet ook opbrengst of bruikbare kwaliteit onder druk komen.
Dat weerbeeld is nu het eerste waarschuwingssignaal. In Belgie viel in de late-june meting gemiddeld maar 7,6 mm regen, ongeveer 16% van normaal, met een waterbalans rond -57 mm. Noord-Frankrijk zat op ongeveer 5,3 mm, 13% van normaal, en rond -63 mm waterbalans. Dat is nog geen bewezen schadejaar zoals de bekende slechte jaren, maar het is wel vroeg genoeg om bruikbaarheid scherper te volgen.
Bruikbaarheid betekent hier: hoeveel aardappelen straks echt leverbaar en verwerkbaar zijn. Maat, droge stof, vorm, bewaarbaarheid en bakkwaliteit tellen mee. Normale referentiejaren 2022, 2023 en 2024 zaten rond 91-93% bruikbaar. Voor nu past rond 90% bruikbaar als nuchtere basis. Een stressjaar zoals 2025 zat rond 85%.
In tonnen geeft dat een duidelijke ondergrens en bovengrens. Bruto komt 2026 grofweg uit tussen 24,5 en 25,7 miljoen ton, tegen 27,24 miljoen ton vorig jaar. Bij 90% bruikbaar blijft ongeveer 22,1 tot 23,1 miljoen ton over. Bij 85% zakt dat naar 20,8 tot 21,9 miljoen ton.
Voor oogstprijzen wijst dit op herstel vanaf het huidige zwakke niveau. Bij normale groei ligt oogstprijs eerder tussen EUR 6 en EUR 13 per 100 kg. Worden juli en augustus droger, lager in opbrengst of zwakker in bruikbare kwaliteit, dan komt EUR 13 tot EUR 20 in beeld. EUR 60 hoort bij uitzonderlijke opslagseizoenen, niet bij een normale oogstprijs: daarvoor zijn lage vrije voorraad, lage bruikbaarheid en echte koopdruk later in het seizoen nodig.
Drivers als eerste klas burger
Scenario's zonder extra klikken
18 rijen: zes analytische kraptecomponenten maal historisch P05, gemiddeld en P95. De prijs kolom draait de opgeslagen monotone tightness-estimator opnieuw op de actuele factorbasis.
8 extra rijen met €0 verandering/effect
Historische regimes en toetsmomenten
Hoe goed doet het model het als je het niet traint op een bepaalde periode (maar wel op alle andere periodes) en het juist test op die periode waar het niet op getraind is.
Hold-out
Laatste 52 weken
Model getraind buiten dit recente venster; score alleen op de laatste 52 weken.
Deze periode wijkt genoeg af om het model hier niet zonder extra context te vertrouwen.
Het model zat in deze periode structureel te hoog.
- MAE
- 4.97
- MAPE
- 64.1%
- Bias
- 4.81
- Richting goed
- 66.7%
Hold-out
Corona (2020-2021)
Observations during the COVID disruption regime from March 1, 2020 through December 31, 2021.
Het model gaf wel signalen, maar de foutmarge werd in deze periode duidelijk groter.
Het model zat in deze periode structureel te hoog.
- MAE
- 2.12
- MAPE
- 45.9%
- Bias
- 1.73
- Richting goed
- 85.7%
Hold-out
Oekraïne-oorlog (2022-2023)
Observations during the Ukraine-war market regime from February 24, 2022 through December 31, 2023.
De richting is vaak nog bruikbaar, maar de marge vraagt meer voorzichtigheid.
Het model zat in deze periode structureel te laag.
- MAE
- 3.0
- MAPE
- 10.6%
- Bias
- -1.46
- Richting goed
- 93.3%
Hold-out
Marktstress (2022-2023)
Observations across the broader 2022-2023 market-stress period.
De richting is vaak nog bruikbaar, maar de marge vraagt meer voorzichtigheid.
Het model zat in deze periode structureel te laag.
- MAE
- 2.79
- MAPE
- 9.9%
- Bias
- -1.34
- Richting goed
- 94.1%
Hold-out
Natte oogst (2023-2024)
Observations across the wet-harvest pressure regime from September 2023 through February 2024.
De richting is vaak nog bruikbaar, maar de marge vraagt meer voorzichtigheid.
Het model zat in deze periode structureel te laag.
- MAE
- 2.61
- MAPE
- 12.0%
- Bias
- -1.41
- Richting goed
- 100.0%
Hold-out
Trend: Rising
Weeks where the realised target increases by at least the direction threshold.
Het model gaf wel signalen, maar de foutmarge werd in deze periode duidelijk groter.
Het model zat in deze periode structureel te laag.
- MAE
- 2.89
- MAPE
- 13.9%
- Bias
- -1.83
- Richting goed
- 91.9%
Hold-out
Trend: Falling
Weeks where the realised target decreases by at least the direction threshold.
Deze periode wijkt genoeg af om het model hier niet zonder extra context te vertrouwen.
Het model zat in deze periode structureel te hoog.
- MAE
- 4.37
- MAPE
- 52.5%
- Bias
- 4.11
- Richting goed
- 96.9%
Hold-out
Volatile weeks
Weeks where realised target changes exceed the direction threshold in absolute value.
Deze periode wijkt genoeg af om het model hier niet zonder extra context te vertrouwen.
Vooral de richting werd hier goed geraakt, zelfs als de precieze europrijs niet perfect was.
- MAE
- 3.54
- MAPE
- 30.8%
- Bias
- 0.77
- Richting goed
- 79.7%
Hold-out
Target season: Harvest open
Forecast target dates in October, the harvest-opening target month used by the two-month horizon leakage audit.
Het model gaf wel signalen, maar de foutmarge werd in deze periode duidelijk groter.
Vooral de richting werd hier goed geraakt, zelfs als de precieze europrijs niet perfect was.
- MAE
- 2.5
- MAPE
- 30.2%
- Bias
- 0.96
- Richting goed
- 93.8%
Hold-out
Season: Winter
Target dates in December, January, or February.
De richting is vaak nog bruikbaar, maar de marge vraagt meer voorzichtigheid.
Vooral de richting werd hier goed geraakt, zelfs als de precieze europrijs niet perfect was.
- MAE
- 1.6
- MAPE
- 14.2%
- Bias
- -0.27
- Richting goed
- 96.3%
Hold-out
Season: Summer
Target dates in June, July, or August.
Het model gaf wel signalen, maar de foutmarge werd in deze periode duidelijk groter.
Vooral de richting werd hier goed geraakt, zelfs als de precieze europrijs niet perfect was.
- MAE
- 2.4
- MAPE
- 17.3%
- Bias
- -0.51
- Richting goed
- 96.6%
Hold-out
Target season: Storage
Forecast target dates in November, December, January, February, or March. This storage-season definition is based on the target date month, not the forecast issue date.
Het model gaf wel signalen, maar de foutmarge werd in deze periode duidelijk groter.
Vooral de richting werd hier goed geraakt, zelfs als de precieze europrijs niet perfect was.
- MAE
- 1.86
- MAPE
- 20.1%
- Bias
- 0.02
- Richting goed
- 91.2%
Hold-out
Trend: Flat
Weeks where the realised target change stays within the direction threshold band.
De richting is vaak nog bruikbaar, maar de marge vraagt meer voorzichtigheid.
Vooral de richting werd hier goed geraakt, zelfs als de precieze europrijs niet perfect was.
- MAE
- 1.63
- MAPE
- 17.5%
- Bias
- -0.19
- Richting goed
- 91.7%
Hold-out
Season: Autumn
Target dates in September, October, or November.
Het model gaf wel signalen, maar de foutmarge werd in deze periode duidelijk groter.
Vooral de richting werd hier goed geraakt, zelfs als de precieze europrijs niet perfect was.
- MAE
- 2.36
- MAPE
- 26.5%
- Bias
- 0.81
- Richting goed
- 92.9%
Hold-out
Season: Spring
Target dates in March, April, or May.
Deze periode wijkt genoeg af om het model hier niet zonder extra context te vertrouwen.
Vooral de richting werd hier goed geraakt, zelfs als de precieze europrijs niet perfect was.
- MAE
- 2.8
- MAPE
- 30.9%
- Bias
- 0.61
- Richting goed
- 90.9%
Hold-out
Target season: Growing
Forecast target dates in April through September. This row is reported separately so growing-season observations cannot back storage-season evidence.
Het model gaf wel signalen, maar de foutmarge werd in deze periode duidelijk groter.
Vooral de richting werd hier goed geraakt, zelfs als de precieze europrijs niet perfect was.
- MAE
- 2.61
- MAPE
- 22.5%
- Bias
- 0.12
- Richting goed
- 94.4%
Wat is commercieel bruikbaar?
Business utility wordt alleen getoond uit bestaande validatie- en gatevelden; geen sell/hold claim zonder artifactbewijs.
MAPE
Gemiddelde procentuele fout: 12.8%
Direction accuracy
Richting juist in 95.0% van de vergelijkingsweken.
Product verdict
Not ready failure slices detected
Prijsdruk omlaag
Gebruik als tightness/price-pressure evidence naast regimevalidatie; niet als garantie.
Direct naar ruwe bronnen
Zoek direct in de broncatalogus als je een driver wilt natrekken.
Models & Performance
Behoudt het oude diagnostics-contract naast de nieuwe werkruimte.
| Model | Algo | Horizons | MAE | RMSE | MAPE | Direction | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
GradientBoosting_ARDL@selected_h4_mixed_v4
|
gradient_boosting | H04W | 1.76 | 3.14 | 15.2% | 87.5% | Open |
|
XGBoost_ARDL@selected_h4_mixed_v4
|
xgboost | H04W | 1.83 | 2.99 | 16.1% | 90.0% | Open |
|
GradientBoosting_ARDL@selected_h12_mixed_v4
|
gradient_boosting | H12W | 2.25 | 3.8 | 26.5% | 91.2% | Open |
|
GradientBoosting_ARDL@selected_h8_mixed_v4
|
gradient_boosting | H08W | 2.29 | 3.87 | 22.1% | 90.0% | Open |
|
XGBoost
|
xgboost | H04W, H08W, H12W, H16W, H20W, H24W, H28W | 2.48 | 4.07 | 23.4% | 88.8% | Open |
|
XGBoost_ARDL@selected_h8_mixed_v4
|
xgboost | H08W | 2.48 | 4.07 | 23.4% | 88.8% | Open |
|
GradientBoosting_ARDL@selected_h20_mixed_v4
|
gradient_boosting | H20W | 2.55 | 4.39 | 30.4% | 83.8% | Open |
|
XGBoost_ARDL@selected_h16_mixed_v4
|
xgboost | H16W | 2.58 | 3.65 | 29.3% | 92.3% | Open |
|
GradientBoosting_ARDL@selected_h16_mixed_v4
|
gradient_boosting | H16W | 2.88 | 5.29 | 26.4% | 83.8% | Open |
|
XGBoost_ARDL@selected_h12_mixed_v4
|
xgboost | H12W | 3.02 | 4.47 | 30.6% | 84.8% | Open |
|
GradientBoosting_ARDL@selected_h24_mixed_v4
|
gradient_boosting | H24W | 3.33 | 5.76 | 38.1% | 68.1% | Open |
|
GradientBoosting_AR
|
gradient_boosting | H04W, H08W, H12W, H16W, H20W, H24W, H28W | 3.37 | 5.58 | 28.9% | 67.5% | Open |
|
GradientBoosting_ARDL@selected_h28_mixed_v4
|
gradient_boosting | H28W | 3.49 | 5.97 | 39.1% | 71.3% | Open |
|
XGBoost_ARDL@selected_h20_mixed_v4
|
xgboost | H20W | 3.75 | 5.62 | 40.1% | 100.0% | Open |
|
XGBoost_ARDL@selected_h24_mixed_v4
|
xgboost | H24W | 4.33 | 6.48 | 37.6% | 81.4% | Open |
|
XGBoost_ARDL@selected_h28_mixed_v4
|
xgboost | H28W | 4.83 | 7.09 | 44.8% | 84.2% | Open |
Modelcontract en provenance
/data/chained_factor_forecast_price_workspace/2026-06-07_H9_ORIGIN_REGIME_POLICY
2026-06-07_H9_ORIGIN_REGIME_POLICY
- Status
- Artifact-backed
- Generated
- 2026-06-07T18:55:40Z
- Factors
- D1, D2, S1, S2, S3
Preregistration and gates
Zoom door naar factor of bewijs
De homepage eindigt in inspecteerbare routes, niet in losse cards.
Geavanceerde details en metrics
Sterktes
- Sterke gemiddelde fout in de huidige rolling validation.
- Goede referentie om te zien of de publicatierun te agressief of te voorzichtig is.
Zwaktes
- Is hier vooral een benchmark en second opinion, geen gepubliceerde forecast.
- Kan conservatiever reageren dan het publicatiemodel wanneer de markt snel draait.
- Model-idGradientBoosting_ARDL@selected_h8_mixed_v4
- Algoritmegradient_boosting
- Train columns23
- Runartifact_stage_20260419_main_graph
| Metric | Waarde |
|---|---|
| MAE | 2.29 |
| RMSE | 3.87 |
| MAPE | 22.1% |
| Bias | 0.14 |
| Richting goed | 90.0% |